Блог
Разборы о работе с AI: от базовых понятий до настройки инструментов и агентных процессов.
От идеи к MVP: гайд по spec-driven development
Спецификация, план, реализация и приёмка руками агента. Код — последний этап, а не первый.
Yandex AI Studio Series: 7 часов вебинаров, и почти всё ценное — не про модель
Разбор летней серии плюс портал: пять конспектов с тайм-кодами, 153 слайда и сквозной поиск.
«AI-Disrupt PDLC» 2.0: трансформации Сбера за два месяца
Из vendor-манифеста — в инженерное руководство: строже к чужим цифрам, но без собственных результатов внедрения.
Как делать фронтенд с агентами, чтобы он не выглядел как нейрослоп
Нейрослоп сегодня — это не безобразие, а медиана хорошего вкуса плюс выдуманные данные.
Зарплаты айтишников не растут 6 лет, хотя в рублях это незаметно
Медиана выросла со 108 до 191 тысячи рублей. С поправкой на инфляцию от роста остаётся 1,6% в год.
Какую AI-модель и effort выбрать
Интерактивная карта: выбери тип задачи и получи рабочую связку модели и уровня усилий.
Что такое ИИ простыми словами и как он работает
Без кино и магии: от обычной программы до скиллов, workflow и агентов.
Как использовать ИИ на работе через оркестрацию
Где хватает одного агента, когда нужен оркестратор и как меняются роли в работе.
Как выбрать AI-модель для работы в 2026 году
Актуальный на 11 июля разбор моделей для кода, текстов, данных, агентов и длинных документов.
Как разделить данные и настройки AI-агентов
Почему память, правила и project memory должны жить отдельно от AI-инструмента.
Токены в ИИ: как устроены и как экономить
Что грузится в контекст, почему длинный чат дорожает и как тратить токены в разы меньше.
Зачем выносить настройки AI-агентов в репозиторий и как это сделать
Как хранить инструкции, скиллы и субагентов в git и не потерять рабочую систему.











